Kan artificiell intelligens bli nästa stora verktyg för att hålla elnätet i balans? Svaret är ja – och tekniken är redan på väg att förändra hur vi planerar, styr och levererar stödtjänster. AI-baserad prognosstyrning gör det möjligt att agera före problemen uppstår, istället för att bara reagera.
Vad är AI-baserad prognosstyrning?
Prognosstyrning innebär att systemet använder data och modeller för att förutse förändringar i elnätet. När AI kopplas in, kan dessa modeller bli mer precisa och dynamiska. Algoritmerna analyserar väderdata, produktionsprognoser, förbrukningsmönster och marknadspriser i realtid.
Till exempel kan AI förutsäga när en vindkraftpark kommer att producera mer el än nätet kan ta emot, och redan innan det händer aktivera energilager eller beordra nedreglering av produktionen.
Så används tekniken för stödtjänster
AI kan ge stöd inom flera typer av stödtjänster:
- Frekvenshållning – genom att förutse frekvensavvikelser kan åtgärder sättas in innan avvikelsen sker.
- Spänningsstabilisering – AI kan identifiera mönster som leder till spänningsvariationer och justera reaktiv effekt i förväg.
- Lastprognoser – AI kan förutse hög belastning och optimera resurser som batterier, reservkraft eller flexibilitetsavtal med kunder.
Dessutom kan AI optimera kombinationen av flera resurser, som solpaneler, batterier och värmepumpar, för att leverera stödtjänster på ett kostnadseffektivt sätt.
Fördelar jämfört med traditionell styrning
Skillnaden mellan AI-baserad styrning och traditionell reglering är reaktionstiden och precisionen. Traditionella system reagerar när avvikelsen redan är ett faktum. AI kan däremot agera sekunder eller minuter innan, vilket minskar belastningen på både nätet och de resurser som används.
Detta innebär:
- Mindre slitage på utrustning – eftersom färre akuta insatser behövs.
- Högre tillförlitlighet – färre driftstörningar och snabbare återställning.
- Bättre ekonomi – resurser används mer effektivt, vilket ökar lönsamheten.
Framtida utveckling och marknadspotential
AI-baserad prognosstyrning är fortfarande i en tidig fas på stödtjänstmarknaden, men utvecklingen går snabbt. I länder som USA, Nederländerna och Sydkorea testas redan lösningar där AI styr hela portföljer av virtuella kraftverk.
I Sverige kan tekniken bli en nyckel för att hantera den växande andelen förnybar energi och de utmaningar som följer. Om marknadsreglerna anpassas för att belöna proaktiv styrning, kan fler aktörer investera i AI-lösningar.
Utmaningar att lösa
För att AI ska kunna användas fullt ut krävs hög datakvalitet, standardiserade gränssnitt och tydliga regler för datadelning. Dessutom behöver elnätsbolag och stödtjänstaktörer bygga kompetens för att förstå och använda tekniken.
Integritets- och cybersäkerhetsfrågor måste också hanteras, eftersom AI-systemen ofta är uppkopplade mot kritiska delar av elnätet.
AI som spelväxlare i energiomställningen
Genom att kombinera realtidsdata, väderprognoser och avancerad analys kan AI-baserad prognosstyrning skapa ett mer förutseende och stabilt elnät. Det innebär färre störningar, lägre kostnader och en smidigare integration av förnybara energikällor.
När tekniken mognar och regelverket hinner ikapp, kan AI bli en självklar del av alla större stödtjänstportföljer – och därmed en viktig pusselbit i framtidens hållbara energisystem.